סרטן קולורקטאלי 24.01.2022

למידה עמוקה לניבוי תגובה מוקדמת לטיפול בסרטן קולורקטאלי גרורתי

שילוב של רשת למידה עמוקה וגודל הגידול ניבא בצורה טובה תגובה מוקדמת לטיפול בסרטן קולורקטאלי גרורתי

סרטן קולורקטלי. הדמיה

בפרקטיקה הקלינית כיום, תגובת הגידול לטיפול מוערכת באמצעות על בסיס השינוי בגודל הגידול בבדיקות CT. עם זאת, הערכת תגובת גידולים למעכבי VEGF בסרטן קולורקטאלי גרורתי מוגבלת שכן שינויים מורפולוגיים יכולים להופיע לפני שינויים בגודל הגידול.

במחקר זה מציגים החוקרים ניתוח באמצעות רשת למידה עמוקה שנועד לאפיין שינויים מורפולוגיים על למנת להעריך תגובה לטיפול במטופלים עם סרטן קולורקטאלי גרורתי. במסגרת המחקר בחנו החוקרים באופן רטרוספקטיבי 1,028 מטופלים עם סרטן קולורקטאלי גרורתי אשר נכללו במחקר הפרוספקטיבי VELOUR.

תוצאות המחקר הדגימו כי רשת הלמידה העמוקה הצליחה לנבא תגובה מוקדמת לטיפול במקרי של סרטן קולורקטאלי גרורתי והדגימה ביצועים טובים יותר משיטת גודל הגידול עם מדד C של 0.649 (רב"ס 95% - 0.619-0.679) לעומת 0.627 (רב"ס 95% - 0.567-0.638), במבחן Z p=0.009.

יתרה מכך, האינטגרציה של רשת הלמידה העמוקה יחד עם שיטת גדול הגידול הביאה לשיפור בניבוי ולמדד C של 0.694 (רב"ס 95% - 0.661-0.720) אשר היה טוב יותר מכל אחת מהשיטות לבד (כל ערכי ה-p<0.001).

מחקר זה מעלה את הסברה כי רשת לידה עמוקה יכולה לספק שיטה לא פולשנית לאפיון כמותי ומקיף של שינויים מורפולוגיים אשר יכולים לתרום לקבלת החלטות פרסונלית שלבים מוקדמים של טיפול כנגד סרטן קולורקטאלי גרורתי.

מקור:

Lu L. et al. Nature Communications (2021). https://doi.org/10.1038/s41467-021-26990-6

נושאים קשורים:  סרטן קולורקטאלי,  גרורות,  למידה עמוקה מחקרים
תגובות
 
האחריות הבלעדית לתוכנן של תגובות שיפורסמו על ידי משתמשי האתר, תחול על המפרסם ועליו בלבד. על המגיבים להימנע מלכלול בתגובות תוכן פוגעני או כל תוכן אחר, שיש בו משום פגיעה או הפרת זכויות של גורם כלשהו